Franck VERMET

                                                   Maître de Conférences


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Research Interests : 

My research interests are in the area of Probability Theory. 

More precisely :

  • Statistical Physics, neural networks, associative memory, Hopfield model.
  • Random walks.
  • Stochastic algorithms, Monte Carlo methods.
  • Multiuser communication Theory.


    • Preprints :

  • M. Ebbers, H. Knöpfel, M. Löwe,  F. Vermet,  Mixing times for the Swapping Algorithm on the Blume-Emery-Griffiths Model. (2010, submitted)


    • Research Papers

  • M. Löwe, F. Vermet, The swapping algorithm for the Hopfield model with two patterns. Stochastic Process. Appl. 119 (10), 3471-3493 (2009).

  • M. Löwe, F. Vermet, Capacity bounds for the CDMA system and a neural network : a moderate deviations approach.  ESAIM Probab. Stat. 13, 343- 362 (2009).

  • M. Löwe, F. Vermet, The Capacity of q-state Potts neural networks with Parallel Retrieval Dynamics.  Stat. & Prob. Lett. 77, 1505-1514 (2007).

  • R. van der Hofstad, M. Löwe, F. Vermet,  The effect of system load on the existence of bit-errors in CDMA with and without parallel interference cancelation.  IEEE Transactions on Information Theory 52, 4733-4741 (2006).

  • M. Löwe, F. Vermet, The storage capacity of the Hopfield model and moderate deviations. Stat. & Prob. Lett. 75, 237-248 (2005).

  • M. Löwe, F. Vermet, The storage capacity of the Blume-Emery-Griffiths neural network. J. Phys. A : Math. Gen., 38 (16), 3483-3503 (2005)

  • F. Vermet, Phase transition and law of large numbers for a non-symmetric one-dimensional random walk with self-interactions. J. Appl. Prob., 35, 55-63 (1998).

  •  F. Vermet, Transition de phase et vitesse de fuite pour une mesure discrète de Edwards non symétrique sur Z. (French) [Phase transition and escape speed for a nonsymmetric discrete Edwards measure on Z] C. R. Acad. Sci. Paris Sér. I Math. 322 (1996), no. 6, 567-570 (1996)

  • F. Vermet, Discrétisation d'une équation différentielle stochastique dont les coefficients ne dépendent pas du temps et calcul approché d'espérances de fonctionnelles de la solution. (French) [Discretization of a stochastic differential equation whose coefficients are not time-dependent, and rough estimate of the expectations of functionals of the solution] Fascicule de probabilités, 65 pp., Publ. Inst. Rech. Math. Rennes, Univ. Rennes I, Rennes (1992).

  • F. Vermet, Convergence de la variance de l'énergie libre pour le modèle de Hopfield. (French) [Convergence of the variance of the free energy in the Hopfield model] C. R. Acad. Sci. Paris Sér. I Math. 315 (1992), no. 9, 1001-1004 (1992)


    • Ph. D. Thesis :

    Etude asymptotique d'un réseau neuronal : le modèle de mémoire associative de Hopfield.
    University of  Rennes 1,  France (1994)


    Minou

    Phare du Minou (Rade de Brest)


     July 29, 2010.